Présentation de l’algorithme d’engagement de l’OSD

Présent depuis les premières mesures du taux d’engagement sur les réseaux sociaux, l’algorithme d’engagement de l’OSD est un outil fiable, performant et objectif. Mais pourquoi avoir créé un algorithme pour mesurer le taux d’engagement ?

Qu'est ce que le taux d'engagement ?

Le taux d’engagement est l’une des mesures phares sur les réseaux sociaux puisqu’il permet de définir si les contenus publiés sur une page répondent aux attentes de la communauté. 

Autrement dit, un taux d’engagement moyen élevé indique une proximité forte entre une marque et sa communauté, donc un sentiment d’appartenance élevé, facilitateur de business. 

Sur les réseaux sociaux, le taux d’engagement se mesure généralement de cette façon :

nombre d’interactions sociales
                                                       
taille de la communauté

Les interactions sociales regroupent les actions liées à la publication comme l’envoi d’un like, l’écriture d’un commentaire ou le partage de la publication. Le nom de ces interactions diffère selon le réseau social mais le principe reste le même. 

Concernant la taille de la communauté, il existe deux mesures :

  • Brute : le nombre d’abonnés (ou followers) de la page ou
  • Réelle : le nombre d’abonnés ayant vu la publication

 Ce taux se mesure individuellement, sur chaque publication.

Quels sont les limites de cette mesure ?

Mesuré de la sorte, le taux d’engagement ne permet aucune comparaison.

En effet, au sein d’un même réseau social, de nombreux facteurs peuvent expliquer qu’une publication soit moins engageante qu’une autre. Et la qualité du contenu n’est pas l’unique facteur !

Le jour et l’heure de la publication, le type de média publié, la construction et l’optimisation du post sont autant de facteurs influant sur le taux d’engagement.

Plus globalement, l’engagement moyen sur un réseau social A sera complètement différent de l’engagement sur le réseau social B. (vous aurez davantage tendance à liker un post Instagram qu’une vidéo Youtube).

Enfin, la courbe moyenne de l’engagement sur un réseau social n’est pas droite. 

Plus vous avez d’abonnés, plus votre taux d’engagement sera “faible”.

L'intérêt de l'algorithme d'engagement

De ce fait, afin de comparer objectivement la performance d’une publication d’une page A avec celle d’une page B, nous avons jugé opportun de créer un algorithme d’engagement.

Avec cet algorithme, la base de calcul n’est plus le taux d’engagement, mais une multitude de critères permettant de définir une performance attendue.

Concrètement, si une publication obtient un score de 10, c’est que l’engagement réel est 10 fois plus important qu’attendu.

Ce score permet de comparer objectivement les publications : 

  • d’une marque, sur un média social 
  • d’une marque sur deux médias sociaux différents
  • de deux marques sur un même média social 
  • de deux marques sur deux médias sociaux différents

Vous souhaitez en savoir plus sur l’algorithme d’engagement et ses multiples usages ? Contactez-nous !

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